Las medidas de forma son necesarias para determinar el comportamiento de los datos y así, poder adaptar herramientas para el análisis probabilístico.
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Medidas de forma: Son indicadores estadísticos que permiten identificar si una distribución de frecuencia presenta uniformidad.
En este capitulo analizaremos dos medidas de forma:
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Coeficiente de asimetría
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Curtosis
Antes de empezar con cada uno de estos indicadores, analizaremos los tipos más comunes de distribución de frecuencia y la relación media, mediana y moda como primera medida para identificar el grado de asimetría en una distribución de frecuencia.
la curtosis es el coeficiente de apuntamiento (concentrado en torno al pico máximo) de la distribución de probabilidad de una variable aleatoria de número real.
El cuarto momento estándar se define como , donde μ4 es el 4º momento centrado sobre la media y σ es la desviación estándar. Esta es la definición de curtosis que se suele emplear en libros antiguos, pero no es la que se expondrá aquí.
Comúnmente se define la curtosis como
también conocida como exceso de Andre. La sustracción del 3 al final de la fórmula se explica generalmente como una corrección que se hace a la curtosis de una distribución normal igual a cero. Otra razón se obtiene examinando la fórmula de la curtosis de la suma de variables aleatorias. Si Y es la suma de n variables aleatorias estadísticamente independientes, todas con igual distribución X, entonces
, complicándose la fórmula si la curtosis se hubiese definido como .
garcias me arpollo musho.
ResponderEliminarHola
ResponderEliminarFalta mencionar cuándo el coeficiente de asimetría es positivo o negativo y sus fórmulas.
ResponderEliminarGracias.
tonz, hazlo tu
EliminarJaja equis de
Eliminarajsjasj que depresión, re colaborativo hvn
Eliminarmuito obrigado e agradece que pode saber mais e aumentar as nossas conhecimentos!
ResponderEliminarjijijiiiji
ResponderEliminarBusco puta caliente
ResponderEliminarAhi tenes a tu puta madre jajajaj
Eliminarme inetresa
EliminarHi
Eliminaru
ResponderEliminarJAJA SE LA MAMARON
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